o principal diferença entre a lógica difusa e a rede neural é que a lógica difusa é um método de raciocínio semelhante ao raciocínio e tomada de decisão humanos, enquanto a rede neural é um sistema que se baseia nos neurônios biológicos de um cérebro humano para realizar cálculos.

Inteligência Artificial (IA) é a simulação de processos de inteligência humana por máquinas; especialmente, os sistemas de computador. Em outras palavras, dá a uma máquina ou computador a capacidade de realizar tarefas semelhantes a um ser humano. A lógica difusa e a rede neural são duas subcategorias da Inteligência Artificial. Em resumo, essas tecnologias ajudam a construir aplicativos úteis que podem tomar decisões eficazes.

Inteligência Artificial, Rede de Feedback, Rede Feed-Forward, Lógica Fuzzy, Rede Neural, Perceptron

O que é uma lógica difusa

A lógica difusa é um método de raciocínio semelhante ao raciocínio humano. Em outras palavras, um sistema baseado em lógica difusa pode tomar decisões semelhantes a um ser humano. Envolve todas as possibilidades intermediárias entre os valores digitais Sim e Não. O bloco lógico convencional é capaz de obter entrada e gerar saída como verdadeiro ou falso semelhante, para um sim ou não humano. Microondas, máquinas de lavar, condicionadores de ar e aspiradores de pó são alguns aplicativos que usam lógica difusa.

O principal objetivo do uso da lógica fuzzy é controlar máquinas. Ele também fornece um raciocínio aceitável. Além disso, ajuda a lidar com a incerteza. É possível implementar a lógica difusa para qualquer tipo de sistema, independentemente de seu tamanho. Além disso, o sistema pode consistir em hardware, software ou uma combinação de ambos.

No geral, a lógica difusa é mais fácil de entender. No entanto, não existe uma abordagem sistemática para projetar um sistema baseado em lógica difusa. Também não é eficaz para sistemas que requerem maior precisão.

O que é uma rede neural

Uma rede neural é uma rede semelhante ao cérebro humano. Em outras palavras, uma rede neural é inspirada por neurônios biológicos. Existem milhões de neurônios no cérebro humano, e as informações passam de um neurônio para outro. Uma rede neural funciona de maneira semelhante a isso e é capaz de realizar cálculos mais rapidamente.

O tipo básico de rede neural é um perceptron. Ele contém nêutrons e cada neurônio recebe uma entrada e tem um peso. O nêutron calcula alguma função nas entradas ponderadas e fornece a saída. Cada entrada é multiplicada pelo peso correspondente e a saída resultante passa por uma função de ativação para fornecer a saída final. Aqui, esse peso enfatiza a eficácia da entrada. Além disso, existe um parâmetro adicional chamado bias para ajustar os pesos. Além disso, uma função de ativação converte as entradas em saídas de acordo com um valor limite. Linear, tanh, sigmóide e softmax são algumas funções de ativação. É possível selecionar uma função de ativação dependendo do problema.

Além disso, existem dois tipos de redes neurais como feedforward e feedback. No rede feed-forward, a informação passa da entrada para a saída e não existe um ciclo de feedback. Enquanto isso em redes de feedback, a informação passa em ambas as direções e não há caminho de feedback.

A rede feedforward é ainda dividida em uma única camada e uma rede multicamadas. Em uma rede de camada única, a camada de entrada se conecta à camada de saída, enquanto em uma rede multicamadas, existem camadas além das camadas de entrada e saída chamadas camadas ocultas.

Diferença entre lógica difusa e rede neural

Definição

A lógica difusa é uma metodologia de raciocínio que se assemelha à tomada de decisão humana e lida com informações vagas e imprecisas, enquanto uma rede neural é um sistema inspirado em neurônios biológicos no cérebro humano e pode realizar tarefas de computação mais rapidamente.

Uso

Complexidade

A lógica difusa é mais simples do que a rede neural.

Conclusão

Em resumo, os programadores usam lógica difusa e redes neurais para desenvolver aplicativos. A principal diferença entre lógica difusa e rede neural é que a lógica difusa é um método de raciocínio semelhante ao raciocínio e tomada de decisão humanos, enquanto a rede neural é um sistema baseado nos neurônios biológicos de um cérebro humano para realizar cálculos.

Referências:

1. edureka! Curso completo de ciência de dados, YouTube, 17 de março de 2019, disponível aqui. 2. “Artificial Intelligence - Fuzzy Logic Systems” Tutorialspoint.com, disponível aqui.

Cortesia de imagem:

1. ”Lógica difusa - temperatura” Por fullofstars - original (gif): Imagem: Função de membro de lógica difusa quente (CC BY-SA 3.0) via Commons Wikimedia 2. ”Uma visão simplificada de uma rede neural artificial” Por Dake, Mysid - Vetorizado por Mysid no CorelDraw em uma imagem de Dake (CC BY 1.0) via Commons Wikimedia