o principal diferença entre IA e aprendizado de máquina é que IA é o desenvolvimento de sistemas computacionais que são capazes de realizar tarefas de forma inteligente, semelhante a um ser humano, enquanto o aprendizado de máquina é um tipo de inteligência artificial que dá a um sistema a capacidade de aprender sem ser explicitamente programado.

Hoje em dia, a tecnologia está se desenvolvendo rapidamente. Cientistas e engenheiros inventam várias tecnologias para melhorar a qualidade de vida. Uma dessas tecnologias é a IA (Inteligência Artificial). Outro termo para IA é Inteligência de Máquina. Ele permite que as máquinas executem tarefas e tomem decisões semelhantes a um ser humano. No geral, a IA é uma área ampla. Processamento de linguagem natural e robótica são outros campos incluídos na IA. Por outro lado, o aprendizado de máquina é um subconjunto da IA. Portanto, podemos considerar um aplicativo de aprendizado de máquina também como um aplicativo de IA.

Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina

O que é IA

IA ou Inteligência Artificial é a tecnologia que permite que as máquinas imitem o comportamento humano. Ele permite que uma máquina aprenda com a experiência. Eles recebem informações e realizam tarefas semelhantes a um ser humano. Além disso, essa tecnologia é capaz de processar uma grande quantidade de dados e tomar decisões a partir deles. No geral, IA é um campo que combina várias disciplinas, como Ciência da Computação, Matemática, Engenharia e Física Computacional.

Campos como Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo e Processamento de Linguagem Natural são subcategorias da IA. Assim, enfatiza que a IA é uma área temática ampla. Além disso, existem inúmeras aplicações baseadas em IA. Jogos, carros autônomos e robôs industriais são alguns exemplos de IA. Além disso, ajuda no desenvolvimento de aplicativos relacionados à medicina, fabricação, veículos autônomos e muitos mais.

O que é aprendizado de máquina

O aprendizado de máquina é um subconjunto da IA ​​que usa métodos estatísticos para permitir que as máquinas melhorem com a experiência. O algoritmo de aprendizado de máquina é capaz de identificar os padrões no conjunto de dados e ajustar a ação do programa de acordo. Em outras palavras, ele automatiza a construção do modelo analítico.

O ciclo de vida do aprendizado de máquina consiste em várias etapas. A primeira etapa é coletar dados de várias fontes de dados, como planilhas do Excel, bancos de dados, Twitter e Yahoo. A segunda etapa é realizar a conversão de dados. É o processo de filtrar e limpar os dados. Em terceiro lugar, os dados são analisados. Nesta etapa, criamos um modelo usando os dados. A quarta etapa é treinar o algoritmo, o que envolve permitir que ele descubra os padrões do conjunto de dados. A próxima etapa é testar o algoritmo para determinar sua precisão. Finalmente, se o modelo for preciso, é possível implantar o aplicativo.

Além disso, existem vários tipos de aprendizado de máquina, incluindo aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado e aprendizado por reforço. O aprendizado supervisionado permite que o programa identifique os padrões usando um conjunto de dados rotulados. Em outras palavras, esses algoritmos são capazes de mapear as entradas para a saída, dependendo dos pares de entrada e saída de exemplo. Além disso, o aprendizado não supervisionado permite que o algoritmo identifique padrões usando dados não rotulados. Finalmente, o aprendizado por reforço permite que um algoritmo aprenda com as tarefas anteriores.

Diferença entre IA e aprendizado de máquina

Definição

IA ou Inteligência Artificial é a inteligência demonstrada por máquinas, semelhante à inteligência natural exibida pelos humanos, enquanto o aprendizado de máquina é o estudo científico de algoritmos e métodos estatísticos que os sistemas de computador usam para realizar uma tarefa específica de forma eficaz, sem usar instruções explícitas. Portanto, isso descreve a principal diferença entre IA e Aprendizado de Máquina.

Funcionalidade

Além disso, a IA se concentra em imitar o comportamento inteligente semelhante ao de um humano, enquanto o aprendizado de máquina se concentra em identificar os padrões ocultos e em melhorar a precisão da previsão.

Conclusão

IA e aprendizado de máquina são dois termos usados ​​com frequência, mas eles têm uma diferença. A principal diferença entre IA e Aprendizado de Máquina é que IA é o desenvolvimento de sistemas de computador que são capazes de realizar tarefas de forma inteligente semelhante a um ser humano, enquanto o Aprendizado de Máquina é um tipo de Inteligência Artificial que dá a um sistema a capacidade de aprender sem ser explicitamente programado.

Referências:

1. “Inteligência Artificial.” Wikipedia, Wikimedia Foundation, 2 de junho de 2019, disponível aqui. 2. “Aprendizado de máquina.” Wikipedia, Wikimedia Foundation, 3 de junho de 2019, disponível aqui.3.edureka! YouTube, YouTube, 25 de fevereiro de 2019, disponível aqui.

Cortesia de imagem:

1. ”44405376514 ″ Mike MacKenzie via Flickr2. “Resumo do processo de aprendizado de máquina” Por EpochFail - Trabalho próprio (CC BY-SA 4.0) via Commons Wikimedia